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電機常見故障原因分析之電機振動故障
更新時間:2020-06-28 點擊次數(shù):2252

電機常見故障原因分析之電機振動故障

 

 

      電機作為一種典型的旋轉(zhuǎn)機械,振動是其普遍存在的一種現(xiàn)象,無論其處于正常狀態(tài)還是處于故障狀態(tài)。所以振動量值成為電機非常重要的運行狀態(tài)特征。每臺電機都有其被認為能正常工作的振動標準,這一振動水平即為該電機正常運行時可接受的合理振動值。如果振動過大或者持續(xù)上升,則電機可能出現(xiàn)了故障。另外,振動過大對電機的部件帶來危害,如磨損加劇、連接松動、材料疲勞等。

      通過儀器或者監(jiān)測設(shè)備對電機的振動情況進行測量和監(jiān)視,根據(jù)主要特征值的變化趨勢,可以對電機的運行狀態(tài)進行評估。在振動異常的情況下,進一步對振動數(shù)據(jù)進行分析,還可以幫助判斷具體的故障原因。

  電機的振動故障通常由機械方面或者電磁方面引起。電機斷電后,振動迅速消失,是電磁故障引起的振動;反之是機械振動。

電機振動故障的常見原因如下:

1.轉(zhuǎn)子不平衡引發(fā)的振動

 轉(zhuǎn)子不平衡是指電機轉(zhuǎn)子的質(zhì)量中心偏離回轉(zhuǎn)中心(偏心)。由于偏心質(zhì)量和偏心距的存在,在電機旋轉(zhuǎn)時產(chǎn)生離心力,從而引起與轉(zhuǎn)速同頻的振動。不平衡是旋轉(zhuǎn)機械常見的振動故障原因。通常是由于工廠制造原因沒有達到平衡精度;轉(zhuǎn)子長時間運行產(chǎn)生的不均勻磨損、腐蝕、變形和不均勻結(jié)垢沉積;轉(zhuǎn)子部件脫落或卡阻;或者由于外部聯(lián)軸器、帶輪、風扇不平衡等原因造成。

2.轉(zhuǎn)子對中不良引發(fā)的振動

  轉(zhuǎn)子不對中主要包含軸系不對中和軸承不對中兩種情況。電機轉(zhuǎn)子軸和負載軸之間通常采用聯(lián)軸器連接,所以軸系不對中主要是指聯(lián)軸器不對中。當對中不良時,電機軸和負載軸之間會產(chǎn)生軸向和徑向交變的附加力矩,從而引發(fā)電機振動。造成不對中的主要原因有設(shè)備安裝精度不足;設(shè)備受力或者受熱膨脹發(fā)生變形;安裝基礎(chǔ)沉降等。

3.機械松動引發(fā)的振動

   松動包括旋轉(zhuǎn)松動和非旋轉(zhuǎn)松動。電機地腳螺絲連接力矩不足引起的松動是典型的非旋轉(zhuǎn)松動。松動可在松動的方向上產(chǎn)生振動,方向性非常強。旋轉(zhuǎn)松動主要是旋轉(zhuǎn)件和固定件之間配合關(guān)系被破壞,間隙超差引起的松動。軸承磨損是典型的旋轉(zhuǎn)松動。

4. 共振

 共振是指激振頻率(通常是旋轉(zhuǎn)頻率)接近機器部件的某階固有頻率。發(fā)生共振時,會引起較高的振幅,造成設(shè)備較快發(fā)生損壞。造成共振的主要原因有設(shè)計因素;軸內(nèi)部產(chǎn)生裂紋;基礎(chǔ)破裂;開焊等。

5. 滾動軸承故障引發(fā)的振動

滾動軸承是電機上的易損件,軸承受力異?;蛘吣p時,會導致電機噪音和振動會逐漸增大。軸承故障通常由于潤滑不良;裝配不當;機械過載;腐蝕;制造缺陷等原因造成。(詳細請參見往期《電機常見故障原因分析之電機軸承故障》一文)

6.電磁故障引發(fā)的振動

電機的電磁故障包括定子故障和轉(zhuǎn)子故障。定子故障主要有定子偏心、定子鐵芯松動和定子繞組短路。轉(zhuǎn)子故障主要有轉(zhuǎn)子偏心和轉(zhuǎn)子繞組缺陷(籠條和端環(huán)斷裂開焊)。偏心使得定、轉(zhuǎn)子之間產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)的可變氣隙,引起電機脈沖振動。定轉(zhuǎn)子繞組故障影響電機的電磁轉(zhuǎn)矩,使電機外殼上受到旋轉(zhuǎn)力波的作用,引發(fā)電磁噪音和振動增大。

 

 

 

 

      電機作為一種典型的旋轉(zhuǎn)機械,振動是其普遍存在的一種現(xiàn)象,無論其處于正常狀態(tài)還是處于故障狀態(tài)。所以振動量值成為電機非常重要的運行狀態(tài)特征。每臺電機都有其被認為能正常工作的振動標準,這一振動水平即為該電機正常運行時可接受的合理振動值。如果振動過大或者持續(xù)上升,則電機可能出現(xiàn)了故障。另外,振動過大對電機的部件帶來危害,如磨損加劇、連接松動、材料疲勞等。

      通過儀器或者監(jiān)測設(shè)備對電機的振動情況進行測量和監(jiān)視,根據(jù)主要特征值的變化趨勢,可以對電機的運行狀態(tài)進行評估。在振動異常的情況下,進一步對振動數(shù)據(jù)進行分析,還可以幫助判斷具體的故障原因。

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